La enfermería apuesta por un modelo predictivo y preventivo basado en inteligencia artificial.

El presidente del CECOVA defiende una atención sanitaria más eficiente, humana y anticipativa.

La innovación tecnológica se sitúa como eje clave para afrontar el aumento de diagnósticos oncológicos.

    El presidente del Consejo de Enfermería de la Comunitat Valenciana (CECOVA), Juan José Tirado, ha presentado de forma telemática una hoja de ruta estratégica para la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la práctica clínica oncológica, en el marco del II Congreso Internacional Intervención de Enfermería en la Promoción de la Salud y Prevención del Cáncer que organiza la Escuela de Excelencia del Cuidado Integral de Enfermería Oncológica (Peru).

    Durante su intervención, titulada “IA en Enfermería Oncológica: Liderando la Prevención y el Desarrollo Profesional”, el presidente del CECOVA ha subrayado que la incorporación de la tecnología en el ámbito sanitario ha dejado de ser una opción para convertirse en una necesidad ética ante un escenario que ha proyectado más de 341.000 nuevos diagnósticos de cáncer anuales para el año 2040.

    Juan José Tirado ha defendido un modelo asistencial proactivo en el que la enfermería ha abandonado el rol reactivo de “esperar al síntoma” y ha apostado por una intervención anticipada basada en datos. En este sentido, ha destacado que la implementación de algoritmos avanzados ha permitido avanzar hacia una ‘desmedicalización’ del sistema sanitario, priorizando la salud comunitaria.

    “El objetivo ha sido claro: no queremos más tecnología para diagnosticar más tarde; queremos dispositivos sanitarios que nos han permitido intervenir en la salud antes de que haya aparecido la enfermedad. La IA ha procesado datos, pero solo la inteligencia enfermera los ha transformado en cuidados”, ha afirmado el presidente del CECOVA.

    La estrategia presentada se ha sustentado en tres pilares científicos fundamentales que la enfermería ha debido dominar: el aprendizaje automático (Machine Learning) para la identificación de riesgos, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para convertir las notas clínicas en indicadores útiles, y los modelos predictivos orientados a anticipar situaciones de fragilidad o toxicidad sanitaria.

    Juan José Tirado, asimismo, ha sido contundente en relación con la validación clínica de estas herramientas, al señalar que cualquier algoritmo ha debido considerarse como un dispositivo sanitario sujeto a una estricta gobernanza liderada por enfermeras, garantizando la transparencia y evitando sesgos que puedan afectar a poblaciones vulnerables o entornos rurales.

    En el transcurso de la sesión, se han expuesto resultados concretos que han evidenciado el impacto positivo de la integración de la IA en los departamentos de salud. Entre ellos, se ha destacado un incremento del 31% en la captación activa de pacientes de riesgo mediante modelos predictivos.

    Del mismo modo, se ha registrado una reducción del 85% en los errores de dosificación gracias a sistemas de validación asistida, así como la recuperación de hasta dos horas por turno para la atención directa al paciente, fruto de la disminución de la carga burocrática.

    En términos de sostenibilidad, la aplicación de dispositivos inteligentes conectados (IoT) ha permitido una reducción del 60% en el coste sanitario de pacientes monitorizados, lo que ha reforzado la viabilidad del modelo planteado por el CECOVA.

    En el cierre de su intervención, el presidente del CECOVA ha realizado un llamamiento a gestores y docentes para que integren la IA en los planes de estudio y en los protocolos de gestión, siempre desde una perspectiva humanista. “La IA ha podido predecir una analítica, pero nunca ha podido coger la mano de un paciente y transmitirle la seguridad de que ha tenido a un profesional cuidando de él”, ha concluido.

    Con esta participación internacional, el Consejo de Enfermería de la Comunitat Valenciana ha reafirmado su compromiso con el desarrollo de una enfermería del siglo XXI, que ha sido predictiva, preventiva, personalizada y participativa.

Imagen: El presidente del Consejo de Enfermería de la Comunitat Valenciana (CECOVA), Juan José Tirado, durante su intervención.